Prognozowanie (uczenie maszynowe)


  • 1. Opis modułów systemowych

    • 1.1. Analityka - prognozowanie (uczenie maszynowe)

      • 1.1.1. Ekran główny

        • screenshot-www-imperial5-dev-agendo-pl-2022-01.png

          1. 1

            Przycisk dodanie nowej prognozy

          2. 2

            Wyszukiwarka słowna

          3. 3

            Tabela

            Data dodania

            Nazwa

            Opis

            Ilość wprowadzonych danych

            Opcje

          4. 4

            Ikona edycji prognozy

          5. 5

            Ikona wykonania kopi całej prognozy razem z danymi

          6. 6

            Tworznie/kasowanie tabeli w bazie danych na podstawie stworzonej prognozy

          7. 7

            Wprowadzanie danych do utworzonej tabeli

          8. 8

            Przewidywania, nauka modelu uczenia maszynowego

          9. 9

            Kasowanie prognozy

          10. 10

            Zaznaczenie wszystkich wyświetlanych wpisów

          11. 11

            Usuwanie zbiorcze zaznaczonych wpisów

          12. 12

            Ilośc wyświetlanych prognoz na jednej zakładce

      • 1.1.2. Dodawanie/edycja prognozy

        • imperial-screen-14-01-2022-12-32-12-61e15f41cf074.png

          1. 1

            Nazwa prognozy

          2. 2

            Opis prognozy

          3. 3

            Blokada usunięcia - zaznaczenie tej opcji zabezpiecza prognozę przez usunięciem jej z systemu

          4. 4

            Blokada edycji - zaznaczenie tej opcji zabezpiecza prognozę przed edycją

          imperial-screen-14-01-2022-12-32-16-61e15f42065a1.png

          1. 1

            Kolumna z numerem indeksu zmiennej

          2. 2

            Kolumna z nazwą zmiennej - zmienna musi byc napisana bez spacji, znaków specjalnych i polskich znaków

          3. 3

            Kolumna nazwy zmiennej

          4. 4

            Kolumna typu zmiennej, można wybrać:

            ENUM - czyli określone wartości (z kolumny wartość)

            DATE(yy-mm-dd) - wartości w formie daty rok miesiac dzień

            Numeric - wartości liczbowe całkowite

            DATE(yy-mm) - wartośc w formie daty rok miesiąc

            TEXT - dowolna wartość tekstowa

          5. 5

            Gdy jest wybrany typ ENUM należy pobrać możliwe wartości do wybrania

          6. 6

            Kasowanie zmiennej

          7. 7

            Dodanie nowej zmiennej do prognozy

      • 1.1.3. Zarządzanie danymi

        • imperial-screen-23-12-2021-14-46-07_61c47e656cfa0.png

          1. 1

            Wprowadzanie nowych danych

          2. 2

            Import danych z pliku .csv

          3. 3

            Eksport do pliku .csv

          4. 4

            Wyszukiwarka słowna

          5. 5

            Edycja danej

          6. 6

            Usuwanie danej

      • 1.1.4. Dodawanie nowych danych

        • imperial-screen-23-12-2021-14-50-09_61c47edfebaa2.png

          1. 1

            Należy uzupełnić wszystkie dane danej prognozy. Pozycje to są te, które zostały zdefiniowane podczas tworzenie nowej prognozy.

      • 1.1.5. Nauka

        • Jeśli mamy przygotowaną nową prognozę i wprowadzone są dane na podstawie których system uczenia maszynowego nauczy się przewidywać i wygeneruje plik modelu uczenia maszynowego.

          UWAGA! Im więcej danych będzie w systemie to przewidywania będą bardziej dokładne.

           

          Możemy teraz zlecić naukę.

          imperial-screen-23-12-2021-14-53-52_61c480b678730.png

          1. 1

            Procent danych uczących się, czyli jaki procent danych podlega pod naukę a jaka część danych będzie do porównywania.

          2. 2

            Co chcemy przewidywać

          Przygotowanie modelu uczenia maszynowego może chwilę potrwać. 

          imperial-screen-23-12-2021-15-01-23-61c4824e09e56.png

          Mając gotowy model uczenia maszynowego możemy zlecić przygotowanie predykcji. 

           

          imperial-screen-23-12-2021-15-03-54-61c4824e1a180.png

          1. 1

            Usuwanie pliku modelu - gdy zostaną wprowadzone nowe dane do systemu należy wygenerować nowy model.

          2. 2

            Miesiąc sprzedaży

          3. 3

            Wybieramy swoje przewidywania

          4. 4

            Wybieramy produkt

          5. 5

            Rok sprzedaży

          Przygotowanie predykcji może chwilę potrwać.

          imperial-screen-23-12-2021-15-11-29-61c483e6aaec3.png

          Tak wygląda przykładowa predykcja systemu. Dodatkowo w każdym produkcie można sprawdzić przewidywania sprzedaży oraz wadliwości podzespołów (opisano to w dalszej części dokumentacji)