1. Opis modułów systemowych

• 1.1. Analityka - prognozowanie (uczenie maszynowe)

  • 1.1.1. Ekran główny

    • 

      1. 1

         Przycisk dodanie nowej prognozy

      2. 2

         Wyszukiwarka słowna

      3. 3

         Tabela

         Data dodania

         Nazwa

         Opis

         Ilość wprowadzonych danych

         Opcje

      4. 4

         Ikona edycji prognozy

      5. 5

         Ikona wykonania kopi całej prognozy razem z danymi

      6. 6

         Tworznie/kasowanie tabeli w bazie danych na podstawie stworzonej prognozy

      7. 7

         Wprowadzanie danych do utworzonej tabeli

      8. 8

         Przewidywania, nauka modelu uczenia maszynowego

      9. 9

         Kasowanie prognozy

      10. 10

          Zaznaczenie wszystkich wyświetlanych wpisów

      11. 11

          Usuwanie zbiorcze zaznaczonych wpisów

      12. 12

          Ilośc wyświetlanych prognoz na jednej zakładce

  • 1.1.2. Dodawanie/edycja prognozy

    • 

      1. 1

         Nazwa prognozy

      2. 2

         Opis prognozy

      3. 3

         Blokada usunięcia - zaznaczenie tej opcji zabezpiecza prognozę przez usunięciem jej z systemu

      4. 4

         Blokada edycji - zaznaczenie tej opcji zabezpiecza prognozę przed edycją

      

      1. 1

         Kolumna z numerem indeksu zmiennej

      2. 2

         Kolumna z nazwą zmiennej - zmienna musi byc napisana bez spacji, znaków specjalnych i polskich znaków

      3. 3

         Kolumna nazwy zmiennej

      4. 4

         Kolumna typu zmiennej, można wybrać:

         ENUM - czyli określone wartości (z kolumny wartość)

         DATE(yy-mm-dd) - wartości w formie daty rok miesiac dzień

         Numeric - wartości liczbowe całkowite

         DATE(yy-mm) - wartośc w formie daty rok miesiąc

         TEXT - dowolna wartość tekstowa

      5. 5

         Gdy jest wybrany typ ENUM należy pobrać możliwe wartości do wybrania

      6. 6

         Kasowanie zmiennej

      7. 7

         Dodanie nowej zmiennej do prognozy

  • 1.1.3. Zarządzanie danymi

    • 

      1. 1

         Wprowadzanie nowych danych

      2. 2

         Import danych z pliku .csv

      3. 3

         Eksport do pliku .csv

      4. 4

         Wyszukiwarka słowna

      5. 5

         Edycja danej

      6. 6

         Usuwanie danej

  • 1.1.4. Dodawanie nowych danych

    • 

      1. 1

         Należy uzupełnić wszystkie dane danej prognozy. Pozycje to są te, które zostały zdefiniowane podczas tworzenie nowej prognozy.

  • 1.1.5. Nauka

    • Jeśli mamy przygotowaną nową prognozę i wprowadzone są dane na podstawie których system uczenia maszynowego nauczy się przewidywać i wygeneruje plik modelu uczenia maszynowego.

      UWAGA! Im więcej danych będzie w systemie to przewidywania będą bardziej dokładne.

       

      Możemy teraz zlecić naukę.

      

      1. 1

         Procent danych uczących się, czyli jaki procent danych podlega pod naukę a jaka część danych będzie do porównywania.

      2. 2

         Co chcemy przewidywać

      Przygotowanie modelu uczenia maszynowego może chwilę potrwać. 

      

      Mając gotowy model uczenia maszynowego możemy zlecić przygotowanie predykcji. 

       

      

      1. 1

         Usuwanie pliku modelu - gdy zostaną wprowadzone nowe dane do systemu należy wygenerować nowy model.

      2. 2

         Miesiąc sprzedaży

      3. 3

         Wybieramy swoje przewidywania

      4. 4

         Wybieramy produkt

      5. 5

         Rok sprzedaży

      Przygotowanie predykcji może chwilę potrwać.

      

      Tak wygląda przykładowa predykcja systemu. Dodatkowo w każdym produkcie można sprawdzić przewidywania sprzedaży oraz wadliwości podzespołów (opisano to w dalszej części dokumentacji)